从微观行为，
到宏观动态。
混合仿真（Hybrid Simulation）把智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）融合进同一个模型——让每个部分用它最自然的语言说话，统一刻画复杂系统的微观行为与宏观动态。这个站点先让你理解这个方法，再展示我如何研究它。
这个站点分两层，先懂领域，再认识我。
成果驱动的个人主页假设来访者已经了解你的领域；这里反过来——方法论先行，先让任何人三分钟内明白混合仿真，再进入我的研究。
六十秒版本
完整版在知识入口。这里只保留最必要的直觉。
让三种范式在同一个模型里各自说母语：个体策略交给 ABM，流程与排队交给 DES，反馈与累积交给 SD——再用接口把它们焊成一个整体。
它解决的是仿真建模的老权衡：DES 精于流程与随机，却难以表达反馈；SD 擅长宏观演化，却抹平了个体差异；ABM 呈现涌现，却缺乏宏观约束。现实系统同时需要三者——混合仿真用可控的复杂度换取完整的刻画，接口设计与校核验证正是它的技术含量所在。
DES 见队列不见反馈，SD 见趋势不见个体，ABM 见涌现不见结构——各自只对了一半。
三范式各司其职，在明确接口上实时耦合，微观与宏观一次建模全部覆盖。
接口设计、时间尺度对齐、跨范式 V&V——复杂度真实上升，这正是研究价值所在。
大语言模型正在进入建模范式选择、代码生成与模型验证环节，混合仿真正从「技术便利」走向「理论优化」。
为什么做这个站
混合仿真在国内的可见度还比较低。散落在期刊与会议里的研究，缺少一个稳定的、可被检索到的入口。这个站点的核心动机，是把我的混合仿真研究收拢成一个学科身份锚点：同行、潜在合作者、项目评审人，乃至未来的我自己，随时可以访问。
「方法论先行」是它的独特之处：先让来访者理解领域，再证明我是做这件事的人。这要求首页的内容质量经得起推敲——所以知识入口的每一篇都写成正式定稿，研究台账的每一条都给出处。